Although the paradigm of the 4P medicine - Predictive, Personalized, Preemptive, and Participatory - has been suggested several years ago, its application to atrial fibrillation is still far away. Given the increasing prevalence and incidence of this pathology it is the time to promote preventive strategies, by identifying the risk factors associated to life style and by incentivizing innovative diagnostic technologies. The promotion of the correct life style and of the use of diagnostic devices based on innovative and reliable technologies, represent a first step towards the full realization of the revolution of 4P medicine in atrial fibrillation.

INTRODUCTION: The current external monitoring strategies used to detect atrial fibrillation (AF) and atrial tachycardia (AT) episodes are based either on transient periods of short-term ECG recordings or on infrequent period of long-term continuous monitoring. The aim of this study was to investigate the ability of short-term daily ECG monitoring strategies for the detection of AF events. METHODS AND MATERIALS: The investigation was based on simulations performed on data extracted from Burden II study (patients implanted with pacemaker for brady-tachy syndrome), reporting date, time and duration of each episodes. RESULTS AND CONCLUSIONS: We found that a short-term daily temporally-optimized ECG monitoring allows to detect a higher percentage of episodes than 1-day Holter monitoring and to be at least as effective as a 7-days monitoring.

BACKGROUND: Principal component analysis (PCA) of the T-wave has been demonstrated to quantify the dipolar and not-dipolar components of the ventricular activation, the latter reflecting repolarization heterogeneity. Accordingly, the PCA of the P-wave could help in analyzing the heterogeneous propagation of sinus impulses in the atria, which seems to predispose to fibrillation. AIM: The aim of this study is to perform the PCA of the P-wave in patients prone to atrial fibrillation (AF). METHODS: PCA is performed on P-waves extracted by averaging technique from ECG recordings acquired using a 32-lead mapping system (2048 Hz, 24 bit, 0-400 Hz bandwidth). We extracted PCA parameters related to the dipolar and not dipolar components of the P-wave using the first 3 eigenvalues and the cumulative percent of variance explained by the first 3 PCs (explained variance EV). RESULTS AND CONCLUSIONS: We found that the EV associated to the low risk patients is higher than that associated to the high risk patients, and that, correspondingly, the first eigenvalue is significantly lower while the second one is significantly higher in the high risk patients respect to the low risk group. Factor loadings showed that on average all leads contribute to the first principal component.

INTRODUZIONE: L'analisi in componenti principali dell'onda T è stata usata per quantificare le componenti dipolari e non dipolari dell'attivazione ventricolare, associate all'etereogeneità della ripolarizzazione. Allo stesso modo, l'analisi in componenti principali dell'onda P può essere utile nell'analizzare la propagazione del segnale elettrico negli atri, la cui eterogeneità sembra essere un fattore predisponente per la fibrillazione atriale. OBIETTIVO: Lo scopo dello studio è di effettuare l'analisi in componenti principali dell'onda P in pazienti suscettibili alla fibrillazione atriale. METODI: L'analisi in componenti principali è effettuata su onde P estratte effettuando la media sincronizzata su registrazioni ECG acquisite mediante un sistema di mappaggio ECG a 32 derivazioni (2048 Hz, 24 bit, 0-400 Hz). RISULTATI E CONCLUSIONI: I parametri estratti per quantificare le componenti dipolari e non dipolari dell'onda P sono stati i primi 3 autovalori e la percentuale di varianza cumulata spiegata dalle prime 3 componenti principali. Quest'ultima è risultata maggiore nel gruppo di pazienti a basso rischio di sviluppare fibrillazione atriale rispetto al gruppo ad alto rischio. Inoltre, corrispondentemente, il primo auto valore è significativamente più basso mentre il secondo è significativamente più alto nei pazienti ad alto rischio rispetto a quelli a basso rischio. L'analisi dei fattori ha mostrato che in media tutte le derivazioni contribuiscono alla prima componente principale.

The aim of this study was to assess the effect of filtering techniques on the time-domain analysis of the ECG. Multi-lead ECG recordings obtained from chronic atrial fibrillation (AF) patients after successful external cardioversion have been acquired. Several high-pass filtering techniques and three cut-off frequency values were used: Bessel and Butterworth four-pole and two-pole bidirectional and unidirectional filters, at 0.01, 0.05 and 0.5 Hz low cut-off frequency. As a reference, a beat-by-beat linear piecewise interpolation was used to remove baseline wander, on each P-wave. Results show that ECG filtering affects the estimation of P-wave duration in a manner that depends upon the type of filter used: particularly, the bidirectional filters caused negligible variation of P-wave duration, while unidirectional ones provoked an increase higher than 8%.

Scopo di questo studio è di valutare l'effetto delle tecniche di filtraggio del segnale ECG sull'analisi dell'onda P nel dominio del tempo. L'analisi è stata svolta su registrazioni ECG multi-derivazione ottenute da pazienti sottoposti a cardioversione per fibrillazione atriale cronica. Sono state analizzate diverse tecniche di filtraggio passa-alto e 3 valori di frequenze di taglio: filtri Bessel e Butterworth a 4 e 2 poli, bidirezionali e unidirezionali, a 0.01, 0.05 e 0.5 Hz. Un'interpolazione lineare battito-battito effettuata su ciascuna onda P è stata usata come tecnica di riferimento per la rimozione delle oscillazioni della linea di base. I risultati mostrano che il filtraggio dell'ECG incide sulla stima della durata dell'onda P in modo dipendente dal tipo di filtro usato: in particolare, i filtri bidirezionali provocano una variazione trascurabile della durata dell'onda P, mentre quelli unidirezionali causano un aumento dello stesso parametro anche maggiore dell'8%.